Les entreprises n’exploitent qu’une infime partie du potentiel de leurs données. C’est sur cette conviction qu’a été fondée Makila AI. Cette entreprise offre des solutions de simulations et d’analyse prédictive de données intégrant tous les leviers de l’intelligence artificielle. Julien Lemesre, Responsable BI et Data chez Makila AI nous explique.
Comment fonctionne votre solution ? Nos outils d’analyse et de modélisation des données permettent d’offrir des solutions adaptées à chaque entreprise, que ce soit en matière d’analyse financière, de gestion des ressources humaines ou de la gouvernance de données. La solution Makila permet notamment aux divisions RH de réduire les délais dans les tâches quotidiennes et répétitives en facilitant l’autonomisation et le pilotage des processus administratifs. En somme, notre solution permet au DRH de demeurer agile et de recentrer en temps réel les objectifs en fonction des besoins et de la situation de l’entreprise.
À quelles attentes répond-t-elle ? Les projections et prévisions basées sur des algorithmes prêts à l’emploi permettent la réalisation d’une évaluation globale et détaillée des besoins des organisations en termes de gestion de la masse salariale, de planification des effectifs, de rétention de talents, de rémunération variable et d’équité salariale y compris le calcul de l’index d‘égalité professionnelle femmes-hommes. En matière de recrutement, beaucoup d’experts affirment que les carrières linéaires ne constituent plus le modèle dominant.
Les solutions d’intelligence artificielle permettent de mieux décortiquer la notion de compétences et explorent avec plus de profondeur le potentiel d’un candidat. En ce qui concerne la sélection des candidats, notre solution permet d’innover sur les pratiques traditionnelles et d’accélérer le processus de recrutement, de façon éthique et responsable. Enfin, l’analyse de rétention des talents est aussi un bon exemple d’un processus plus efficace avec l’intelligence artificielle. Il est ainsi possible d’identifier les signaux faibles et les variables significatives parmi les données disponibles.
En quoi est-ce une solution innovante ? La solution Makila permet l’exploration d’une quantité exponentielle de données (big data) et de les faire parler afin de modéliser et simuler des scénarios de projections et de comparaisons dont le but est d’en estimer les impacts et retombées futures. Cette approche innovante permet également de réduire les coûts et les erreurs humaines dans le traitement des données relatives à la gestion et planification des effectifs, du calcul des rémunérations variables ou encore la gestion de la masse salariale et la rétention des talents. A travers nos tableaux de bords et indicateurs de performances personnalisables, l’équipe RH peut alors affiner ses stratégies de transformation RH et planification. Les dirigeants RH sont également intéressés par ce que les employés pensent réellement de leur milieu de travail. Les technologies d’IA et de Machine Learning (ML) peuvent examiner, analyser et interpréter de vastes quantités de commentaires et de sentiments exprimés dans les enquêtes auprès des employés. Les équipes RH peuvent ainsi utiliser notre plateforme pour examiner le parcours professionnel d’un salarié en réalisant des projections des opportunités de mobilité et de promotion au sein de son organisation. En matière d’apprentissage et de développement professionnel, elles peuvent suggérer des parcours d’apprentissage en fonction de l’expérience, des compétences et des objectifs de carrière de chaque individu.
Face à l’IA, quelle place pour l’humain ? Beaucoup de personnes considèrent l’IA comme une menace pour leurs emplois. Il est vrai que les technologies en IA ne sont pas entièrement transparentes dans la façon dont elles sont conçues et appliquées. Ces technologies sont parfois susceptibles de préjugées, en raison du manque de diversité et d’inclusion dans les prises de décisions venant du passé. L’utilisation adéquate des outils d’IA comme Makila permet aux responsables RH de détecter et de corriger les biais qui pourraient fausser l’analyse des RH. Par exemple, la solution Makila est capable d’évaluer les résultats à partir du calcul de l’index de l’égalité professionnelle femmes-hommes. Cette analyse permet ensuite d’identifier la cause des écarts constatés. Il s’agit donc de pouvoir accompagner les organisations à prendre des mesures correctives adéquates à leurs objectifs stratégiques. Les algorithmes ML, par leur nature, utilisent les données du passé comme référence et de nombreux biais ont été détectés dans certains algorithmes reprenant eux-mêmes les biais du passé. Il est donc essentiel que le décideur final reste un humain et il est important de lui proposer la liste des possibilités renvoyées par l’algorithme mais aussi l’explication de ces résultats en langage naturel. Pour ceci, Makila a lancé un projet de recherche dans le domaine xAI pour expliquer l’arbre de décision des modèles d’apprentissage profond aux décideurs. Ainsi, au-delà de la création de richesse, de l’innovation et de la croissance, la question que les dirigeants et chefs d’entreprises doivent se poser aujourd’hui est : «comment replacer l’humain au centre de ses décisions stratégiques ? »
Julien Lemesre, Responsable BI et Data – Entrevue réalisé le 29 mars 2022
Partagez :